Big data e inteligencia artificial, nuevos métodos para el diagnóstico cardiovascular

Un estudio presentado en el e-Congreso SEC 2020 demuestra cómo las técnicas de inteligencia artificial pueden ayudar a reducir un 25% los ingresos por insuficiencia cardiaca, la primera causa de hospitalización en España en mayores de 65 años

 Hoy en día, la tecnología está cambiando casi todos los aspectos de nuestra vida, y la medicina no es la excepción. En el Hospital Universitario de Salamanca se ha llevado a cabo un estudio muy interesante sobre cómo el uso del Big Data y la inteligencia artificial puede ayudarnos a detectar antes y con más precisión problemas cardiovasculares, como la estenosis aórtica.

Este tipo de enfermedad afecta a la válvula aórtica del corazón y, según los datos analizados, las hospitalizaciones por esta causa han aumentado mucho en los últimos años. Entre 2003 y 2015, los ingresos con estenosis aórtica como diagnóstico principal pasaron de 6.386 a 10.542. Y si la enfermedad aparecía como un diagnóstico secundario, los casos se duplicaron, pasando de 28.654 a más de 63.000.

Gracias al análisis de estos datos con inteligencia artificial, los profesionales sanitarios pueden detectar patrones, mejorar el diagnóstico y planificar mejor los tratamientos. Esto es súper importante, sobre todo en enfermedades crónicas, donde actuar a tiempo puede marcar una gran diferencia.

Este tipo de avances no solo demuestra cómo la tecnología puede salvar vidas, sino que también nos recuerda lo importante que es invertir en investigación y modernizar la sanidad.

Gráfica generada con Excel

Big data e inteligencia artificial, nuevos métodos para el diagnóstico cardiovascular